[发明专利]一种将生物基因以特定的性状进行分类与自我识别的方法有效
| 申请号： | 201610399253.X | 申请日： | 2016-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN106021990B | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 闫磊;谢清禄;余孟春 | 申请（专利权）人： | 广州麦仑信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物信息技术领域，具体涉及一种将生物基因以特定的性状进行分类与自我识别的方法，它采用如下的方法步骤；步骤一：Caffe深度学习框架运行环境的搭建；步骤二：生物基因信息数据的准备；步骤三：生物基因性状识别模型的建立；步骤四：生物基因性状识别模型的训练；步骤五：对未知性状基因信息进行识别；它采用深度学习算法，构建一个对生物基因信息识别并找出与对应性状之间联系的模型，然后使用这个模型对未知性状的基因信息进行识别，它具有能够更方便及智能的进行基因的对应性状分类，对未知性状的基因进行自我识别的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生物 基因 特定 性状 进行 分类 自我 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种将生物基因以特定的性状进行分类与自我识别的方法，其特征在于：它采用如下的技术方案：步骤一：搭建一个适合Caffe深度学习运行的软硬件环境；步骤二：生物基因信息数据的准备,使其适用于Caffe的训练数据,对原始基因信息进行预处理，预处理包括更改原始数据维数，统一到固定大小，并归一化；步骤三：根据识别任务目标，采用深度学习算法构建一个适用于生物基因性状识别的模型；步骤四：在Caffe运行环境上，使用准备的生物基因数据，按照基因性状识别模型描述文件和求解描述文件对所建立的识别模型进行训练，求解模型中各层的参数，达到预期性能停止训练并保存各层参数；步骤五：利用建立的识别模型结合训练得到的模型参数对未知性状的基因信息进行识别。
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