[发明专利]基于数据挖掘技术的电力需求流向分析方法

摘要

本发明提供了一种基于数据挖掘技术的电力需求流向分析方法，依次包括以下步骤：对原始数据集进行过滤，建立完整的区域用电密度模型；对区域用电密度模型进行克里格插值计算，得到所有未知点；利用三维曲面曲峰、曲谷方法得出数据增加最大点和减少最大点，进而得出增加区域中心和减少区域中心；对所有曲峰和曲谷两两组成有向线段，进而得到简化的流向梯度图；对所有有向线段进行匹配一致性计算，有匹配成功的有向线段组成数据的需求流向线段。本发明能够将区域用电负荷流向数据与城市人口短期迁徙进行映射分析，从而为城市与电力设施规划提供有效的决策支持。

主权项

一种基于数据挖掘技术的电力需求流向分析方法，其特征在于，依次包括以下步骤：(1)依次采集离散区域内的用电负荷密度数据，作为原始数据集，并将此原始数据集进行过滤；(2)组合各个离散区域用电负荷密度数据，建立完整的区域用电密度模型；(3)对区域用电密度模型进行克里格插值计算，得到所有未知点；(4)对步骤(3)计算出的所有未知点按照时间顺序两两做差，得出差值矩阵；(5)利用三维曲面曲峰、曲谷方法得出数据增加最大点和减少最大点，进而得出增加区域中心和减少区域中心；(6)在步骤(5)中得到的三维峰谷矩阵中，对所有曲峰和曲谷两两组成有向线段，进而得到简化的流向梯度图；(7)对所有有向线段进行匹配一致性计算，其匹配原则如下：|α‑β_p|≤π/4其中,α表示有向线段的角度，β_p表示有向线段上p点的最大梯度流向角度；当有向线段上的所有点都满足以上匹配原则则保留，否则舍弃。所有匹配成功的有向线段组成数据的需求流向线段。