[发明专利]基于“S”形模型的电力需求预测方法在审
申请号: | 201610401821.5 | 申请日: | 2016-05-31 |
公开(公告)号: | CN105976072A | 公开(公告)日: | 2016-09-28 |
发明(设计)人: | 王安建;王娟;刘固望 | 申请(专利权)人: | 中国地质科学院矿产资源研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
地址: | 100037 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于“S”形模型的电力需求预测方法,根据人均电力消费与人均GDP的“S”形物理模型,构建以人均电力消费与人均GDP的“S”形理论模型,进而以人均电力消费与人均GDP的“S”形理论模型为基础,以人均GDP为自变量,运用趋势分析法以及双曲正切数学方法,结合不同国家或区域的历史数据建立电力需求预测方程,从而实现对国家或地区的中长期电力需求预测。本发明提供的基于“S”形模型的电力需求预测方法,以人均电力消费基本规律为指导,从根本上解决了以往中长期电力需求预测普遍存在的预测偏差大的问题,提高了中长期电力需求预测可靠性和置信度。本发明还涉及预测方程的构建方法和各国的电力需求预测方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 电力 需求预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于“S”形模型的电力需求预测方法,其特征在于:以人均电力消费与人均GDP的“S”形理论模型为基础,以人均GDP为自变量,运用趋势分析法以及双曲正切数学方法,结合不同国家或区域的历史数据建立电力需求预测方程,从而实现对国家或地区的中长期电力需求预测,具体步骤如下:S1:收集各国或地区人均电力消费及各国或地区人均GDP历史数据,以人均GDP为横坐标,人均电力消费为纵坐标构建“S”形关系曲线;S2:构建人均电力消费与人均GDP的“S”形物理模型;S3:构建人均电力消费与人均GDP的“S”形理论模型;S4:构建“S”形曲线数学模型:在人均电力消费与人均GDP的“S”形理论模型的基础上,运用趋势分析法和双曲正切数学方法构建以人均GDP为自变量的电力需求预测方程,即“S”形曲线趋势性拟合方程;S5:预测:按照预测流程给定预测时长及相关的GDP值和人口,并计算人均GDP;S6:将步骤S5得到的人均GDP值代入步骤S4中得到的方程中,求得不同国家/地区的电力需求预测结果;其中,所述步骤S2包括:S21:根据峰值时人均电力消费的高低判断国家或地区电力消费所属的“S”形曲线类型;S22:根据人均电力消费增速的变化规律确定“S”形曲线上的三个关键点:人均电力消费进入高增长期的起飞点、人均电力消费增速由大到小的转折点以及人均电力消费增速为零或开始为负增长的零增长点;S23:根据三个关键点分别将“S”形曲线划分为四个区间:缓慢增长区、加速增长区、减速增长区以及零/负增长区;其中,所述步骤S3包括:S31:搜集城市化率数据;S32:分析“S”形曲线关键点与城市化率之间的对应关系。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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