[发明专利]一种基于GPS轨迹和交通违法记录的交通安全信用评分方法

摘要

本发明公开了一种基于GPS轨迹和交通违法记录的交通安全信用评分方法，其仅采用GPS轨迹数据以及驾驶员的交通违法记录即可建立驾驶员的交通安全信用，并对驾驶员的行为进行了详细刻画，具体包括三个方面：驾驶行为习惯、攻击性驾驶行为以及交通违法行为。本发明中所述的交通安全信用是对评估驾驶员未来出现交通违法行为，商业公司可以基于交通安全信用评分为用户提供差异化的场景服务；同时，本发明详细刻画了驾驶员的行为特征，经过计算的得分能够有效的区分好坏驾驶员，并为商业公司提供决策依据。

主权项

一种基于GPS轨迹和交通违法记录的交通安全信用评分方法，包括如下步骤：(1)对于任一驾驶员，采集其历史违法记录数据及其所驶车辆的历史GPS轨迹数据，进而将整个历史时间段分为观察期和表现期两部分；(2)根据上述数据统计提取观察期内驾驶员关于驾驶行为习惯、攻击性驾驶行为以及交通违法行为三大类的特征信息并组成样本特征集合，进而依据表现期内的违法记录数据将该样本特征集合标记为安全或不安全；(3)根据步骤(1)和(2)遍历多位驾驶员对应获得多组样本特征集合并采用随机森林模型进行训练，得到样本特征集合中各特征的权重，进而根据权重对特征进行筛选并对保留下来的特征的权重进行缩放；(4)对于保留下来的任一特征，提取该特征在所有样本特征集合中对应的特征值并排序后组成特征值集合，进而对特征值集合进行区间划分并设置每个区间对应的分值；依此遍历保留下来的所有特征；(5)对于待评估的驾驶员，根据步骤(1)和(2)统计提取出其关于保留下来的所有特征对应的特征值，进而根据以下公式计算出该驾驶员的交通安全信用评分score：$score={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{W}_i^{*}{P}_i$其中：对应为W_i缩放后的结果，W_i为保留下来的第i个特征的权重，P_i为该驾驶员关于保留下来的第i个特征的特征值所在区间分值，n为保留下来的特征总数。