[发明专利]基于时空偏好的兴趣点推荐方法在审

专利信息
申请号: 201610402819.X 申请日: 2016-06-06
公开(公告)号: CN106056413A 公开(公告)日: 2016-10-26
发明(设计)人: 彭舰;刘华山;陈瑜;宁黎苗;黄飞虎;李梦诗;刘唐;徐文政;黎红友 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提出了一个新的联合用户时间、空间偏好特性的兴趣点推荐方法。该方法实现了一个类似LDA主题模型的概率生成模型,引入了签到主题z和中心区域r两个隐变量。综合考虑了用户不同时段出行规律和内在兴趣特征,以及签到位置的距离影响力等多因素。最终通过Foursquare数据集实验论证,在区域数为50,签到主题数为150时,针对TOP‑5推荐时本方法的推荐准确度可达25%;针对TOP‑20推荐,推荐准确度可以达到34%。本模型能较好适用于带有地理位置的兴趣点推荐等领域。
搜索关键词: 基于 时空 偏好 兴趣 推荐 方法
【主权项】:
用户签到行为同时受当前时间、出行规律、内在兴趣以及出行距离等多种因素影响。基于用户时间、空间偏好特征的兴趣点推荐方法其特征在于,参考了LDA主题模型,引入隐变量对:签到主题和出行区域,通过一个联合概率生成过程进行兴趣点推荐。
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