[发明专利]一种基于网格法的大面积区域全社会用电量预测方法

摘要

本发明提供一种基于网格法的大面积区域全社会用电量预测方法，以电量密度为表征量，克服了传统电量预测依据负荷预测结果的局面，信息量小，结果准确。提升规划的引领作用，使全社会用电量的预测工作与实际紧密结合，避免了大面积、伤财、伤力的去统计数据；方法简单，灵活性高，通过划分网格，更能有效的了解当地的全社会用电量，有一定的社会效益。同时，也为电力负荷的预测与整个电网的规划工作提供了一定的有力依据。步骤简单、操作方便、实用性强。

主权项

一种基于网格法的大面积区域全社会用电量长期预测方法，其特征在于，将供电区域S划分为N个网格，每个网格的供电区域记为S_in；选择第i个供电区域，将S_in区域再任意划分为M个小网格，每个供电区域记为S_xm；选取第x个供电区域，获取该网格区域面积S_xm与该网格区域的水平年的用电量W_xm；统计上述S_xm区域内历史年的用电量，根据预设的两个以上的预测模型和所述历史年的电量数据，对S_xm区域内的用电量进行预测；将所述预测结果与统计的网格区域水平年的电量W_xm相比较，获取二者间的平均相对误差；选择所述平均相对误差满足预设条件时对应的预测模型，作为所述S_xm区域内对应的标定预测模型，并获取对应预测水平年的电量W_ym；计算第S_in区域内的全社会用电量W_in＝K·S_in/S_xm·W_xm；计算供电区域S内的全社会用电量其中，K为修正系数，K＝W_xm/W_ym。