[发明专利]一种电子病历文本结构化方法

摘要

本发明公开了一种电子病历文本结构化方法，包括以下步骤：S1、载入医学知识库；S2、读入电子病历文本；S3、利用正向最大匹配算法对短句进行分词，获取句子中的词语及其词性、相对位置关系；S4、判断短句中对疾病信息描述的语义正反；S5、提取疾病信息元素；S6、重复步骤S2至S5，直至获得电子病历中的全部感兴趣内容；S7、合并疾病信息元素的不同表达，根据医学同义词词库，将相同的疾病信息合并，去除冗余信息；S8、将疾病描述信息的元素以结构体/类的形式存储，完成结构化过程，能有效的从病历的描述性文本中提取疾病的相关信息，形成对疾病信息的结构化表达，从而对疾病的发病规律、确诊方式、治疗效果等进行深层探索。

主权项

一种电子病历文本结构化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、载入医学知识库；S2、读入电子病历文本，并依据医生病历书写的标点习惯进行断句，将病历文本划分为一系列短句；S3、利用正向最大匹配算法对短句进行分词，获取句子中的词语及其词性、相对位置关系；S4、判断短句中对疾病信息描述的语义正反：当短句中存在否定性修饰词且不存在否定性医学专业术语时，认为对疾病信息单元的描述是否定的；其他情况下，认为短句对疾病信息单元的描述是肯定的；S5、提取疾病信息元素：根据短句分词的词性标注结果及正反语义判断，提取疾病的信息元素，否定性术语词汇作为一个整体进行提取；S6、重复步骤S2至S5，直至获得电子病历中的全部感兴趣内容；S7、合并疾病信息元素的不同表达，根据医学同义词词库，将相同的疾病信息合并，去除冗余信息；S8、将疾病描述信息的元素以结构体/类的形式存储，完成结构化过程。