[发明专利]一种基于OCR技术的网络受保护指数数据的获取方法有效

专利信息
申请号: 201610405523.3 申请日: 2016-06-06
公开(公告)号: CN106095918B 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 曾庆田;王松松;李超;段华;赵中英 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/951;G06F21/62
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 杨树云
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于OCR技术的网络受保护指数数据的获取方法,本发明首先利用自动化测试工具,模拟指数数据显示之前用户在数据平台的一系列操作,如登录、输入搜索关键词、设置搜索时间等。然后利用模拟鼠标移动,进行曲线上值的动态显示和采集,最后,利用改进的OCR技术实现目标数据的数值获取。通过本发明所述方法获取的受保护数据,具有获取效率高、获取数据准确和可批量获取等特点,可以用于为舆情分析和数据挖掘提供了有效的数据支撑,为网络大数据获取方法提出了一种新思路,同时为商业推广、精准营销以及市场分析等提供了有价值的信息。具有重要的理论意义和广泛的应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 ocr 技术 网络 保护 指数 数据 获取 方法
【主权项】:
一种基于OCR技术的网络受保护指数数据的获取方法,其特征在于,具体步骤包括:(1)目标数据网站登录;(2)目标数据定位与获取:利用自动化测试工具Selenium Webdriver,模拟目标数据显示之前用户在数据平台的操作;加载目标数据的图像,并利用模拟鼠标移动的方法,对目标数据的图像中曲线上的数据值进行动态加载和采集存储;(3)目标数据预处理:对目标数据的图像进行预处理;(4)目标数据识别与存储:利用改进的OCR技术进行目标数据识别与存储:a、自定义字体样本:针对识别容易失败的字符及非常用的字体,扩大切分框,使切分框完全包围识别容易失败的字符及非常用的字体,且不与识别容易失败的字符及非常用的字体的像素重合,识别容易失败的字符包括8、3、7、11;b、采用步骤a自定义的字体样本对步骤(3)预处理后的目标数据的图像中要识别的字符序列进行行或字切分,分离出单个字符;c、对单个字符提取统计特征和结构特征;d、将步骤c提取出的字符的统计特征和结构特征,与已有的特征库即字体字典进行比对,选择匹配度最高的字符进行输出;(5)对步骤(4)输出的字符进行校验。
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