[发明专利]基于测度挖掘的雹云识别的方法

摘要

基于测度挖掘的雹云识别的技术属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算每个量级的比重，第五步，计算出每个量级的均值x₁、方差x₂、偏度x₃、峰度x₄、角二阶矩x₅、熵x₆、惯性矩x₇、相关性x₈，第六步，利用公式：y＝879.83840·x₁+186.90265·x₂‑1335·x₃+770.04074·x₄+2145·x₅+59.31601·x₆‑13.01776·x₇‑6022·x₈y₀＝158.23206故有若：y＞y₀,则X∈G₁，否则X∈G₂，G₁为降雹云集合，G₂为无雹云集合。本发明可以预测雹云。

主权项

基于测度挖掘的雹云识别的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，采集雷达RGB云图，利用云图获得dBZ，第二步，把第一步所得的RGB图像转化为灰度图像，第三步，把第二步所得的灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算出每个量级在图像中的比重，第五步，计算出每个量级的均值x₁、方差x₂、偏度x₃、峰度x₄、角二阶矩x₅、熵x₆、惯性矩x₇、相关性x₈，第六步，把第五步所得的均值x₁、方差x₂、偏度x₃、峰度x₄、角二阶矩x₅、熵x₆、惯性矩x₇、相关性x₈：y＝879.83840·x₁+186.90265·x₂‑1335·x₃+770.04074·x₄+2145·x₅+59.31601·x₆‑13.01776·x₇‑6022·x₈故有若：y＞y₀,则X∈G₁否则X∈G₂，G₁为降雹云集合，G₂为无雹云集合 。