[发明专利]冰雹预测的数学模型设计方法在审
申请号: | 201610405807.2 | 申请日: | 2016-06-08 |
公开(公告)号: | CN106097400A | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 徐文霞;李国东;吴晨瑜;钱斯祺 | 申请(专利权)人: | 李国东 |
主分类号: | G06T7/40 | 分类号: | G06T7/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 830012 新疆维吾尔自治区乌鲁*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 冰雹预测的数学模型设计方法属于统计学领域,尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别,这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足,本发明公开:一种预测冰雹的方法,其特征是,所述的方法包括以下步骤:第一步,利用云图获得dBZ,第二步,把RGB图像转化为灰度图像,第三步,灰度图像的反射率分成15个量级,第四步,计算每个量级的比重,第五步,计算出每个量级的均值x1、方差x2、偏度x3、峰度x4,第六步,利用公式:y=515.19091·x1+89.93360·x2‑488.50192·x3+548.22732·x4y0=2.38415故有若:y>y0,则X∈G1,否则X∈G2,G1为降雹云集合,G2为无雹云集合。本发明可以预测雹云。 | ||
搜索关键词: | 冰雹 预测 数学模型 设计 方法 | ||
【主权项】:
冰雹预测的数学模型设计方法,其特征是,所述的方法包括以下步骤:第一步,采集雷达RGB云图,利用云图获得dBZ,第二步,把第一步所得的RGB图像转化为灰度图像,第三步,把第二步所得的灰度图像的反射率分成15个量级,第四步,计算出每个量级在图像中的比重,第五步,计算出每个量级的均值x1、方差x2、偏度x3、峰度x4,第六步,把第五步所得的均值x1、方差x2、偏度x3、峰度x4代入公式:y=515.19091·x1+89.93360·x2‑488.50192·x3+548.22732·x4故有若:y>y0,则X∈G1,否则X∈G2,G1为降雹云集合,G2为无雹云集合。
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