[发明专利]个性化用户健康风险系数分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610406471.1 申请日: 2016-06-12
公开(公告)号: CN107491628A 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 冯桦;黄建飞 申请(专利权)人: 杭州线条科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)11411 代理人: 黄冠华
地址: 311100 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种个性化用户健康风险系统分析系统,包括用户上传数据模块、采集用户数据模块、平台用户数据模块、数据规范化加工模块、存储用户数据模块,用于存储进行规范化的加工后的用户数据;用户风险模型,用于通过对用户数据进行不断调整,不断优化和计算分析从而对用户健康风险进行识别;生成风险系数模块,用于根据所有用户数据与用户风险模型进行计算最终得出用户的健康风险系数。采用上述技术方案,通过获取用户所有静态以及动态数据并不断更新和完善各方面的数据,能够更加准确获得用户的风险模型,不断计算得到新的健康风险系数,从而得出更加准确的健康风险评估结果,为用户提供更加可靠准确的风险预警。
搜索关键词: 个性化 用户 健康 风险 系数 分析 系统 方法
【主权项】:
一种个性化用户健康风险系统分析系统,其特征在于,包括:      用户上传数据模块,用于通过上传用户的健康数据,采集用户数据模块,用于采集用户体重、血压、心率、血脂以及用户的运动数据;平台用户数据模块,用于获取用户的静态基础数据、系统与体检中心对接的详细的体检数据、系统与运动健康APP对接的用户锻炼数据;     数据规范化加工模块,用于获取用户全部的数据,对数据进行规范化的加工;存储用户数据模块,用于存储进行规范化的加工后的用户数据;用户风险模型,用于通过对用户数据进行不断调整,不断优化和计算分析从而对用户健康风险进行识别;生成风险系数模块,用于根据所有用户数据与用户风险模型进行计算最终得出用户的健康风险系数。
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