[发明专利]基于点信息同步的动态流式图并行抽样方法

摘要

本发明提供一种基于点信息同步的动态流式图并行抽样方法，具体为：S1.流式边到达滑动窗口，判断窗口是否满，如果不满则执行S1，否则执行S2；S2.将滑动窗口中的边按序随机分配给多个抽样器；S3.多个抽样器对被分配的边并行处理得到抽样子图；S4.读取抽样器的点集，去除重复的点，刷新全局点集合；S5.更新全局点推导的边集；S6.调整抽样目标点集数量；S7.如果未到设定的采集抽样子图时间点，更新滑动窗口，返回S1；否则执行S8；S8.根据每个抽样器的抽样结果合成抽样子图。本发明在快速获得抽样子图的同时，保证抽样子图与原图的特性相似度高，解决了动态流式图串行抽样算法处理时间长、不能满足实时性要求的问题。

主权项

一种基于点信息同步的动态流式图并行抽样方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.流式边e＝(u,v)到达滑动窗口，判断滑动窗口是否满，如果不满则执行S1，否则执行S2；S2.将滑动窗口中的边按序随机分配给p个抽样器，直至分配完毕；S3.p个抽样器对被分配的边并行处理,得到G_sk＝(V_sk,E_sk,E_dk)；第k个抽样器抽的抽样子图为G_sk＝(V_sk,E_sk,E_dk)，1≤k≤p，其中，V_sk＝{v_sk1,v_sk2,…,v_skn′}为子图的点集合，v_ski，1≤i≤n′为抽样子图中的点，且抽样点集的大小|V_sk|＝n′＝n/p，其中n为抽样目标点数量；E_sk＝{e_sk1,e_sk2,…,e_skm}为子图的边集合，其中的e_ski，1≤i≤m为抽样子图中的边；E_dk＝{e_dk1,e_dk2,…,e_dkt}为子图的推导边集合，其中e_dki，1≤i≤t为抽样子图中的依据全局点集V_sglobal得到的推导边；S4.全局点信息同步：依次读取每个抽样器的点集V_sk，去除重复的点，刷新全局点集合V_sglobal；S5.更新全局点推导的边集：每个抽样器利用更新后的全局点信息V_sglobal，对于1≤k≤p，如果e的端点不在V_sglobal中，则删除e；S6.调整抽样目标点集数量：当|V_sglobal|<n，那么均等地增加抽样器的抽样目标点数量n；如果|V_sglobal|>n，那么均等地减小抽样目标点数量n；S7.如果未到设定的采集抽样子图时间点，按照抽样目标点数量n增大则增大滑动窗口，目标点数量n减小则减小滑动窗口的原则更新滑动窗口大小，返回步骤S1；否则执行步骤S8；S8.根据每个抽样器的抽样结果合成抽样子图：抽样子图表示为：G_speriod＝(V_speriod,E_speriod)，其中，V_speriod＝V_s1∪V_s2∪…∪V_sp为所有抽样器中点集的并集，E_speriod＝E_s1∪E_s2∪…∪E_sp∪E_d1∪E_d2∪…∪E_dp为所有抽样器中边集和全局推导边集的并集；S9.结束。