[发明专利]一种基于随机游走的图像显著区域提取方法在审
申请号: | 201610407280.7 | 申请日: | 2016-06-12 |
公开(公告)号: | CN106096615A | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 陆镜宇;邵华;路兆铭;温向明;陈亚文;席泽国;曾艳;焦儒轩 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/00 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 姜荣丽 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于随机游走的图像显著区域提取方法,属于图像处理技术领域。所述提取方法包括对原始图像进行超像素分割,得到K个超像素块;分别计算每两个超像素块间的距离形成距离矩阵;采用置信传播算法,得到优化后的距离矩阵,据此生成随机游走的转移概率矩阵,并计算随机游走的平稳分布,映射到颜色空间,获得显著度图。本发明利用随机游走理论作为整体框架,模拟人眼在图像像素间的游走,在模型选择上具有一定科学性;自定义超像素块邻域,使得距离矩阵的计算在降低计算复杂度的同时兼顾信息可靠度。利用置信传播理论对稀疏的距离矩阵进行优化,进一步提高矩阵内元素可靠度,使得整个计算结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 随机 游走 图像 显著 区域 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于随机游走的图像显著区域提取方法,其特征在于:所述提取方法包括以下步骤,步骤1:输入的原始图像,对原始图像进行超像素分割,得到K个超像素块;K为整数;步骤2:在CIE‑Lab空间中,分别计算每个超像素块内所有像素亮度的平均值,作为每个超像素块的特征I(i),i=1,2,…,K;步骤3:计算每两个超像素块间的距离wij,形成距离矩阵WK×K={wij≥0},其中i,j为超像素块的编号,i=1,2,…,K,j=1,2…,K;距离计算公式为:其中σ是控制参数,为常量;步骤4:采用置信传播算法,利用距离矩阵W中非零数据,估计人工置零的部分,得到优化后的距离矩阵W*;步骤5:根据优化后的距离矩阵W*生成随机游走的转移概率矩阵P={pij≥0},计算公式为:其中,为随机游走理论中,在距离矩阵W*中,对应于第i个超像素块的总度数;为优化后的距离矩阵W*中的矩阵元素,pij为转移概率矩阵P中的矩阵元素;步骤6:由转移概率矩阵计算随机游走的平稳分布Π={πi≥0},πi为第i个超像素块的概率值,通过求解以下方程组获得:步骤7:将πi映射到[0,255],获得显著度图。
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