[发明专利]一种基于近红外光谱分析技术检测草莓中可溶性固形物含量的方法

摘要

一种基于近红外光谱分析技术检测草莓中可溶性固形物含量的方法，包括1)对已知可溶性固形物含量的草莓标准品进行近红外光谱扫描；2)对所得校正集样本光谱进行预处理；3)进行主成分分析，提取特征信息数据；4)校正模型的建立：5)未知可溶性固形物含量的草莓样品的测定：将所得特征信息数据输入所述步骤4)的校正模型，得到所述待测草莓样品中的可溶性固形物含量。本发明提供的检测方法，具有分析速度快、分析效率高、不使用任何化学试剂、分析成本低、且对环境不造成任何污染等优点，可为草莓品质分析、控制草莓品质及制品品质提供可靠依据。

主权项

一种基于近红外光谱分析技术检测草莓中可溶性固形物含量的方法，包括下述步骤：1)对已知可溶性固形物含量的草莓标准品进行近红外光谱扫描，获得所述已知可溶性固形物含量的草莓标准品在近红外波长的所有光谱信息，得到校正集样本光谱的计算平均值；2)对所述步骤1)所得校正集样本光谱进行预处理；3)将所述步骤2)预处理后的校正集样本光谱中的信息数据进行主成分分析，提取特征信息数据；4)校正模型的建立：以所述草莓标准品的可溶性固形物含量的化学测定值为校正值，将所述步骤3)所得特征信息数据作为自变量，所述校正值作为因变量，用化学计量学多元校正算法建立所述自变量与所述因变量之间的校正模型(也即可溶性固形物含量与近红外光谱特征信息数据之间的映射关系)；5)未知可溶性固形物含量的草莓样品的测定：将所述步骤1)所述已知可溶性固形物含量的草莓标准品替换为待测草莓样品，重复所述步骤1)至步骤3)，将所述步骤3)所得特征信息数据输入所述步骤4)的校正模型，得到所述待测草莓样品中的可溶性固形物含量。