[发明专利]土家织锦传统残存图案数字化修复方法

摘要

本申请公开了土家织锦传统残存图案数字化修复方法，包括破损区域自动检测，图像结构分量和纹理分量分解，结构分量变分PDE修复和纹理分量的纹理合成修复，具体包括以下步骤：建立土家织锦的数字图像破损区域的自动检测和定位模型；构建变分图像分解模型将土家织锦图像分解为结构分量和纹理分量；设计变分PDE模型修复土家织锦结构分量，设计基于样本的纹理合成算法修复土家织锦纹理分量；最后合成修复后的结构分量和纹理分量，得到土家织锦数字图像的完整修复。本申请的通过数字技术对土家织锦传统残存图案进行修复，能够通过多次尝试，找到最满意的修复效果，同时不需要破坏原始的织锦，为土家织锦的修复工作提供了安全便捷的途径。

主权项

1.土家织锦传统残存图案数字化修复方法，其特征在于，包括破损区域自动检测，图像结构分量和纹理分量分解，结构分量变分PDE修复和纹理分量的纹理合成修复，具体包括以下步骤：(1)建立土家织锦的数字图像破损区域的自动检测和定位模型；(2)构建变分图像分解模型将土家织锦图像分解为结构分量和纹理分量；(3)设计变分PDE模型修复土家织锦结构分量，设计基于样本的纹理合成算法修复土家织锦纹理分量；(4)最后合成修复后的结构分量和纹理分量，得到土家织锦数字图像的完整修复；所述步骤(1)为利用融合图像多种信息的变分活动轮廓模型进行破损区域的检测和定位，具体方法为：对土家织锦图像进行分析，选择2个颜色模型，提取颜色特征和纹理特征，并对特征数据进行融合，获取图像高效特征数据；将融合得到的图像高效特征信息融入到变分模型中，实现图像特殊目标区域提取和定位；所述步骤(2)为利用先验知识分别对土家织锦图像的结构分量和纹理分量进行建模，得到变分模型，通过泛函极小化得到干净的结构纹理分解，具体方法为：所述结构分量通过非凸双正则项建模，包含梯度的非凸稀疏度量和二阶导数非凸稀疏度量；所述纹理分量采用矩阵秩度量，通过秩的极小化提取一致性纹理；所述变分模型采用交替迭代法进行求解。