[发明专利]UBM分字模型的建立方法、声纹特征生成方法及装置有效
| 申请号： | 201610409454.3 | 申请日： | 2016-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN106128464B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李超;吴本谷 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用背景模型UBM分字模型的建立方法、基于该UBM分字模型的声纹特征生成方法以及装置。其中UBM分字模型的建立方法包括：提取训练语音的声学特征，并对训练语音进行语音识别以获取训练语音中的各个字符；从训练语音的声学特征中确定各个字符的声学特征；针对每个字符，分别对每个字符的声学特征进行训练以建立对应的UBM分字模型；针对每个字符，分别根据每个字符的声学特征以及对应的UBM分字模型生成对应的声纹特征提取器。该方法分别为每个字符单独建立一个对应的UBM分字模型以及声纹特征提取器，可以获得更加精确的Baum‑Welch统计量，进而可以得到精确的声纹模型。 | ||
| 搜索关键词： | ubm 字模 建立 方法 声纹 特征 生成 装置 | ||
【主权项】：
1.一种通用背景模型UBM分字模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：提取训练语音的声学特征，并对所述训练语音进行语音识别以获取所述训练语音中的各个字符；所述对所述训练语音进行语音识别以获取所述训练语音中的各个字符，包括：通过语音识别技术对所述训练语音进行分帧处理以获取多个语音帧，并对所述多个语音帧进行帧对齐以获取每个语音帧对应的字符；从所述训练语音的声学特征中确定所述各个字符的声学特征；针对每个字符，分别对所述每个字符的声学特征进行训练以建立对应的UBM分字模型；针对所述每个字符，分别根据所述每个字符的声学特征以及对应的UBM分字模型生成对应的声纹特征提取器。
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