[发明专利]百科知识问句识别方法及装置

摘要

本发明属于人工智能技术领域，提供了一种百科知识问句识别方法及装置。本发明的百科知识问句识别方法包括：识别问句中的实体；识别所述问句中所述实体的属性名称；识别所述问句的句型；根据所述问句的句型，查询图数据库中与所述实体或所述属性名称相关的信息，对查询到的信息进行处理，获得所述问句的答案。本发明的百科知识问句识别方法及装置，可以提高回答涉及百科知识性问题的准确率。

主权项

1.一种百科知识问句识别方法，其特征在于，包括：/n识别问句中的实体；/n识别所述问句中所述实体的属性名称；/n识别所述问句的句型；/n根据所述问句的句型，查询图数据库中与所述实体或所述属性名称相关的信息，对查询到的信息进行处理，获得所述问句的答案；其中，图数据库的构建方法为：将从百度百科词条页面中抓取到的实体及其属性信息存储到图数据库Neo4j中进行构建的，图谱中，每个实体都用一个节点进行表征，并且在节点上附有该实体相关的属性信息；实体和实体之间有边相连接，表示两个实体间的关系所述识别问句中的实体，包括：/n分别采用多模式匹配法和NLP分词识别法在图数据库中搜索问句中的实体；/n若通过多模式匹配法和NLP分词识别法搜索到的结果一致，将该结果作为识别的实体；若通过多模式匹配法和NLP分词识别法搜索不到实体或搜索到的结果不一致，则采用搜索引擎识别法在图数据库中搜索问句中的实体，将搜索结果作为识别的实体；/nNLP分词识别是先建立一份排好序的实体表，对于一个问句，首先进行分词，然后对于每个分词，用二分查找的方法快速判断该分词是否是一个实体，如此来判断问句中是否存在实体；/n搜索引擎识别的方法是先建立Solr索引，关键词选用分好词的实体名称、属性、属性值，每个实体作为一个页面；对于一个问句，将其分词的集合输入到Solr中，寻找与该集合最为匹配的实体页面，即可判断问句与图数据库中实体的吻合度。/n