[发明专利]一种基于统计模型的电力消费异常数据检测系统与方法在审
| 申请号： | 201610410676.7 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN106097138A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 周开乐;陈雯;杨善林;王琛;陆信辉;孙莉;张弛;邵臻 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计模型的电力消费异常数据检测系统与方法，其特征是包括：智能用电数据预处理模块、基于箱形图的异常数据检测模块以及结果输出与可视化模块；智能用电数据预处理模块用于对外部传输的电力数据进行预处理；数据集成模块对所述电力数据进行筛选，数据清洗模块对电力消费数据进行清洗；基于箱形图的异常数据检测模块用于获得异常数据检测结果；结果输出与可视化模块用于对异常数据检测结果进行展示。本发明能够快速、准确地检测出电力消费数据中的异常数据，从而能保证电力消费数据的真实性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 模型 电力 消费 异常 数据 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计模型的电力消费异常数据检测系统，其特征是包括：智能用电数据预处理模块、基于箱形图的异常数据检测模块以及结果输出与可视化模块；所述智能用电数据预处理模块包括：数据集成模块和数据清洗模块，并用于对外部传输的电力数据进行预处理；所述数据集成模块对所述电力数据进行筛选，获得一定时间范围内的电力消费数据；所述数据清洗模块对所述电力消费数据进行清洗，获得预处理后的电力消费数据；所述基于箱形图的异常数据检测模块利用基于统计模型的箱形图方法对所述预处理后的电力消费数据进行异常检测，获得异常数据检测结果；所述结果输出与可视化模块通过二维及三维可视化图形模型对所述异常数据检测结果进行展示。
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