[发明专利]一种与SPOT5影像匹配的城市森林植被覆盖度采样方法在审
| 申请号： | 201610411722.5 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN105868761A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;姚允龙 | 申请（专利权）人： | 黑龙江科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/36 | 分类号： | G06K9/36;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150022 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种与SPOT5影像匹配的城市森林植被覆盖度采样方法，在选定的区域，以城市森林覆盖区域为对象，获得该区SPOT5影像，采用面向对象分割算法对森林覆盖区域进行分割，形成采样区，生成影像区域；在每个采样区，构建模糊分类器进行面向对象的覆盖分类；通过GPS定位获得每个采样区的位置信息，并进行记录；计算所有采样区的位置信息，并以SPOT5影像作为数据源进行匹配，对分类结果进行精度评价；根据分类对象的覆盖面积获得城市森林植被覆盖度。本发明提供的与SPOT5影像匹配的城市森林植被覆盖度采样方法，能够实现对城市森林的地面植被覆盖区域面积的精确采样，为提高城市森林植被覆盖度监测数据的精度做好充分的准备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 spot5 影像 匹配 城市 森林 植被 覆盖 采样 方法 | ||
【主权项】：
一种与SPOT5影像匹配的城市森林植被覆盖度采样方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在选定的区域，以城市森林覆盖区域为对象，获得高地面分辨率、大比例的SPOT5影像，采用面向对象分割算法对城市森林覆盖区域进行分割，形成一系列采样区，生成影像区域；S2：在每个采样区，构建模糊分类器进行面向对象的乔木、灌木和草地的覆盖分类；S3：从采样区的中心点开始，通过GPS定位获得每个采样区的位置信息，并进行记录；S4：根据一个采样区的位置信息，计算所有采样区的位置信息，并以SPOT5影像作为数据源进行匹配，对分类结果进行精度评价；S5：根据分类的乔木、灌木和草地各自的覆盖面积获得城市森林植被覆盖度。
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