[发明专利]基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法在审
| 申请号： | 201610412113.1 | 申请日： | 2016-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN106130661A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 孙闽红;郭泓辰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/10 | 分类号： | H04B17/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法：第一步：宽带无线发射机建模；第二步：采用改进自适应小生境遗传算法(或网格自适应直接搜索(mads)算法、自适应小生境遗传算法等模型辨识算法)进行Hammerstein‑Wiener模型参数辨识，得到估计的模型参数向量；第三步：宽带无线发射机识别。本发明具有较强的全局寻优和局部寻优能力，同时具有鲁棒性好和辨识精度高的优点，其有效性在应用于宽带无线发射机识别中得到验证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hammerstein wiener 模型 宽带 无线 发射机 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法，其特征是按以下步骤：第一步：宽带无线发射机建模；第二步：采用改进自适应小生境遗传算法、网格自适应直接搜索算法或自适应小生境遗传算法进行Hammerstein‑Wiener模型参数辨识，得到估计的模型参数向量；第三步：宽带无线发射机识别。
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