[发明专利]一种交直流混合微电网的网架结构优化规划方法

摘要

本发明公开了一种交直流混合微电网的网架结构优化规划方法，包括：获取交直流混合微电网的基础数据，基础数据包括电源出力模型、负荷概率模型及环境数据；基于环境数据，利用拉丁超立方采样方法对电源出力模型及负荷概率模型的输出进行采样，得到样本矩阵；构建交直流混合微电网的网架结构的优化模型，该优化模型包括目标条件及约束条件；基于样本矩阵，对优化模型进行求解，得到多个最优解以及每个最优解对应目标条件的目标条件值；根据目标条件值，由多个最优解中选取出目标最优解，该目标最优解对应的网架结构即为最优网架结构。从而实现对于交直流混合微电网的网架结构的优化规划。

主权项

1.一种交直流混合微电网的网架结构优化规划方法，其特征在于，包括：获取交直流混合微电网的基础数据，所述基础数据包括电源出力模型、负荷概率模型及环境数据；基于所述环境数据，利用拉丁超立方采样方法对所述电源出力模型及所述负荷概率模型的输出进行采样，得到样本矩阵；构建交直流混合微电网的网架结构的优化模型，该优化模型包括目标条件及约束条件；基于所述样本矩阵，对所述优化模型进行求解，得到多个最优解以及每个所述最优解对应所述目标条件的目标条件值；根据所述目标条件值，由所述多个最优解中选取出目标最优解，该目标最优解对应的网架结构即为最优网架结构；基于所述环境数据，利用拉丁超立方采样方法对所述电源出力模型及所述负荷概率模型的输出进行采样，得到样本矩阵，包括：利用拉丁超立方采样方法基于风速的概率密度函数对风速进行采样并基于光照强度的概率密度函数对光照强度进行采样，将采样得到的风速及光照强度作为对应电源出力模型的输入，得到对应的输出，所述环境数据包括风速和光照强度；利用拉丁超立方采样方法基于负荷概率模型对负荷功率的时序数据进行采样，得到对应的负荷功率；将所述电源出力模型的输出及采样得到的对应负荷功率加入至所述样本矩阵中。