[发明专利]人体目标识别的方法和装置

摘要

本发明提供的一种人体目标识别的方法和装置，所述方法包括：获得深度图像；提取所述深度图像中的图像像素特征；将所述图像像素特征输入人体深度学习模型中进行识别分类；判断所述图像像素特征的分类与所述人体深度学习模型中已有的人体部位标签是否匹配；若所述图像像素特征的分类与所述人体深度学习模型中的已有标签匹配，则输出与该像素特征对应的标签。本发明采用深度学习模型识别图像像素特征，同时完成了人体目标检测与识别，简化了检测识别过程，提高了检测识别效率。

主权项

1.一种人体目标识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获得深度图像；由选定像素点的深度值及一空间不变系数得到该选定像素点在真实空间的空间分辨率；由该选定像素点的所述空间分辨率、预设真实空间偏移量及预设多个偏移角中任意的两个不同的偏移角得到多个偏移向量对，其中每个所述偏移向量对包含两个偏移向量；由所述两个偏移向量得到该选定像素点的两个偏移点，由一深度差值函数获得两个偏移点之间的深度值之差；将多个所述深度值之差的集合作为该选定像素点的特征向量，以此表征该选定像素点的图像像素特征；将所述图像像素特征输入人体深度学习模型中进行识别分类；判断所述图像像素特征的分类与所述人体深度学习模型中已有的人体部位标签是否匹配；若所述图像像素特征的分类与所述人体深度学习模型中的已有标签匹配，则输出与该图像像素特征对应的标签。