[发明专利]一种体温测量方法及装置有效
| 申请号： | 201610415281.6 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN105962906B | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 胡静 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/01 | 分类号： | A61B5/01 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种体温测量方法，包括：根据实时测量得到的人体温度来获取实际体温时间序列；根据所述实际体温时间序列，采用预先构建的自回归滑动平均模型，获得体温观测值时间序列；根据所述实际体温时间序列和所述体温观测值时间序列，采用预先构建的神经网络模型，预测预设时段后的人体温度。相应的，本发明还公开了一种体温测量装置。采用本发明实施例，能够提高体温测量的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 体温 测量方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种体温测量方法，其特征在于，包括：根据实时测量得到的人体温度来获取实际体温时间序列；根据所述实际体温时间序列，采用预先构建的自回归滑动平均模型，获得体温观测值时间序列；根据所述实际体温时间序列和所述体温观测值时间序列，采用预先构建的神经网络模型，预测预设时段后的人体温度；具体地，计算所述实际体温时间序列与所述体温观测值时间序列在每一时刻的差值，获得体温残差值时间序列；根据所述实际体温时间序列和所述体温残差值时间序列，采用预先构建的神经网络模型，预测预设时段后的人体温度。
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