[发明专利]基于需求特征的遥感应用主动服务方法

摘要

本发明公开了一种基于需求特征的遥感应用主动服务方法，步骤包括：获取用户特征、建立用户模型、判断是否满足服务条件、遥感产品匹配处理、将匹配结果推送给用户。本发明通过对用户属性特征和行为特征的提取，建立基于用户特征的用户模型，通过对用户模型的多属性评价，匹配最优的服务产品，并结合主动服务技术，应用于遥感服务领域。本方法能够为不同的遥感用户群体提供主动服务；减少用户的交互次数，提高交互体验；并能够在特定需求发生后为用户提供及时主动的遥感服务。

主权项

一种基于需求特征的遥感应用主动服务方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取用户特征所述用户特征包括属性特征和行为特征，属性特征包括用户名称，行为特征包括空间经度、空间纬度、时间范围、产品类型、空间分辨率、停留时间；S2、建立用户模型所述用户模型R如下：R＝{P，X，Y，W}其中，P＝{p₁，p₂，...，p_n}，P是用户特征的集合，元素项p_n是指具体一项特征的关键词；X＝{x₁，x₂，...，x_n}，X是用户特征的上限集合，元素项x_n是对应元素项p_n特征取值的上限；Y＝{y₁，y₂，...，y_n}，Y是用户特征的下限集合，元素项y_n是对应元素项p_n特征取值的下限；W＝{w₁，w₂，...，w_n}，W是用户特征的权重值集合，元素项w_n表示对应元素项p_n的权重值；若所述用户特征为区间范围，则区间范围设置为用户特征上限、下限；若所述用户特征为非区间范围，则设置用户特征上限、下限相同；S3、判断是否满足服务条件更新遥感产品，判断所有遥感产品中是否有包含用户模型空间经度、空间纬度、时间范围的遥感产品，若有进入下一步，若没有返回步骤S1；S4、遥感产品匹配处理S41、建立遥感产品的多属性矩阵遥感产品的集合F＝{F₁，…F_f，…F_m}，其中F_f＝{Q，L，H，K}Q＝{q₁，q₂，…，q_j}，Q是遥感产品的特征集合，元素项q_j是指具体一项特征；L＝{l₁，l₂，…，l_j}，L是遥感产品特征的上限集合，l_j表示对应元素项q_j特征取值的上限；H＝{h₁，h₂，…，h_j}，H是遥感产品特征的下限集合，h_j表示对应元素项q_j特征取值的下限；K＝{k₁，k₂，…，k_j}，K是遥感产品特征的权重值集合，k_j表示对应元素项q_j的权重；所述遥感产品特征包括空间经度、空间纬度、时间范围、空间分辨率、产品类型；若所述遥感产品特征为区间范围，将区间范围设置成遥感产品特征的上限、下限；若所述遥感产品特征为非区间范围，则遥感产品特征的上限、下限设置成相同；S42、计算遥感产品与用户模型的关联度，将关联度最高的作为匹配结果所述关联度计算方法如下：$u_f=\frac{1}{\underset{s=1}{\overset{j}{\Σ}}(d_s\×w_s)}$其中，d_s表示遥感产品F_f与用户模型中各相同特征进行归一化后计算的差值绝对值，w_s表示前述相同特征在用户模型中的权重，1≤s≤j；S5、将匹配的遥感产品推送给用户。