[发明专利]一种基于任务负载的数据迁移方法在审
| 申请号： | 201610415905.4 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106095940A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 耿玉水;孙涛;袁家恒;姜雪松 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孟峣 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于任务负载的数据迁移方法，其实现过程为，在关系型数据库中抽取数据，并对数据进行格式转换；开始执行数据迁移，该数据迁移过程采用MapReduce架构，具体迁移过程为：首先在数据源导入数据，生成对应的运行类打包成jar包，传递给Hadoop平台存储和处理。该基于任务负载的数据迁移方法与现有技术相比，解决了每个节点的任务处理能力、CPU运算速度和map分配数量的假设问题，通过任务的调度的优化尽量避免出现部分节点负载过重或者过轻的现象，可以提高数据迁移效率，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 负载 数据 迁移 方法 | ||
【主权项】：
一种基于任务负载的数据迁移方法，其特征在于，其实现过程为，在关系型数据库中抽取数据，并对数据进行格式转换；开始执行数据迁移，该数据迁移过程采用MapReduce架构，具体迁移过程为：首先在数据源导入数据，生成对应的运行类打包成jar包，传递给Hadoop平台存储和处理。
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