[发明专利]一种声纹识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610416650.3 申请日: 2016-06-12
公开(公告)号: CN106098068B 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 李为;钱柄桦;金星明;李科;吴富章;吴永坚;黄飞跃 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L17/08 分类号: G10L17/08;G10L17/04;G10L17/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种声纹识别方法和装置,其中所述方法包括:获取验证用户朗读第一字符串所产生的验证语音信息;对所述验证语音信息进行语音识别得到所述验证语音信息中包含的分别与所述第一字符串中的多个字符对应的语音片段;提取各个字符对应的语音片段的声纹特征;根据所述各个字符对应的语音片段的声纹特征,结合预设的相应字符对应的通用背景模型训练得到验证语音信息中各个字符对应的特征向量;计算验证语音信息中各个字符对应的特征向量与预设的注册语音信息中相应字符对应的特征向量的相似度分数,若所述相似度分数达到预设验证门限,则将所述验证用户确定为所述注册语音信息对应的注册用户。采用本发明,可有效提高声纹识别准确率。
搜索关键词: 一种 声纹 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种声纹识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取验证用户朗读第一字符串所产生的验证语音信息;对所述验证语音信息进行语音识别得到所述验证语音信息中包含的分别与所述第一字符串中的多个字符对应的语音片段,获得各个字符对应的语音片段;提取各个字符对应的语音片段的声纹特征;通过基于概率的主成分分析方法将均值超向量的变化范围限制在一个子空间中,将验证语音信息中各个字符对应的语音片段的声纹特征作为训练样本数据,采用最大后验概率算法对预设的相应字符对应的通用背景模型的均值超向量进行调整,并结合预设的超向量子空间矩阵从而训练得到验证语音信息中各个字符对应的特征向量;分别计算验证语音信息中各个字符对应的特征向量分别与预设的注册语音信息中相应字符对应的特征向量的相似度分数,若所述相似度分数达到预设验证门限,则将所述验证用户确定为所述注册语音信息对应的注册用户。
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