[发明专利]基于神经网络的电缆寿命预测方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的电缆寿命预测方法，采用电缆使用环境中的温度、湿度、压力和电压信息作为变量，训练神经网络，建立好电缆寿命预测神经网络后，输入待测电缆环境的温度、湿度、压力和电压信息，神经网络计算给出电缆的寿命预测值，以对电缆的使用现状，剩余寿命做出评估，为电缆更换提供参考；采用神经网络建立电缆寿命预测模型，克服了传统电缆寿命检测方法的不足，不会破坏电缆的结构，评估结果偏差小，检测结果准确。对电缆的更换提供参考，减少更换电缆的繁琐工序，能够减少材料的浪费，节约成本，较少事故隐患，较少因为电缆而发生的火灾等灾害。

主权项

一种基于神经网络的电缆寿命预测方法，其特征在于，包括：采集多组电缆使用环境中的参数信息，所述参数信息包括温度、湿度、电压和压力；将所述温度、湿度、电压和压力信息作为自变量，利用所述自变量构成训练样本；建立三层BP神经网络，利用所述训练样本对建立的BP神经网络进行训练，将所述训练样本输入到三层BP神经网络，计算得到电缆寿命值；通过加速老化实验模拟电缆使用环境的参数信息，得到电缆寿命的实验测量值；将通过神经网络计算得到电缆寿命值与实验测量的电缆寿命值对比，调整三层BP神经网络的权值和阈值，直至计算值与测量值的相差足够小或为零，从而确定三层BP神经网络的权值和阈值；选取待测电缆的环境参数，输入到训练好的BP神经网络中，神经网络给出对电缆寿命的预测结果。