[发明专利]一种基于社会网络的词库构建方法及单词匹配推荐方法有效
| 申请号： | 201610422593.X | 申请日： | 2016-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN106097110B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈彦萍;张冠男;郭超;杨威 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 11200 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 710121 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于社会网络的词库构建方法及单词匹配推荐方法。本推荐方法为：1)基于社会网络构建用户x的个体中心网；2)对于该用户x的个体中心网中每一用户y，计算该用户x与该用户y之间单词库的相似性；如果相似性大于设定阈值H1，则计算该用户x、用户y之间亲密度；如果亲密度大于设定阈值H2，则根据得到的相似性与亲密度确定用户x、用户y之间单词的评分值；如果评分值大于设定阈值H3，则将该用户y在时间段T内记忆的单词发送给该用户x；3)根据发送过来的单词将其按照单词评分排序并推荐给该用户x。本发明增加了互动的效果，且记单词效率会有显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社会 网络 词库 构建 方法 单词 匹配 推荐 | ||
【主权项】：
1.一种基于社会网络的词库构建方法，其步骤为：/n1)基于社会网络构建用户x的个体中心网；采用一图结构G表示该社会网络；该图结构G为二元组形式：G＝(V,E)；其中，V是一个非空有限顶点集，每一顶点对应一用户，E是一个有限边集；/n2)对于该用户x的个体中心网中每一用户y，计算该用户x与该用户y之间单词库的相似性；/n采用公式
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安邮电大学，未经西安邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610422593.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种养颜乌发保健茶及其制备方法
- 下一篇：一种自动控制水位的花器
