[发明专利]一种基于图像处理的车身漆膜缺陷检测识别方法

摘要

本发明涉及一种针对车身漆膜缺陷的检测识别方法，具体的说是一种基于图像处理的车身漆膜缺陷检测识别方法。该检测识别方法包括以下步骤步骤一、获取图像；使用激光发射器垂直照射待测件表面获得图像；步骤二、图像预处理；采集车身漆膜缺陷图像后，对图像进行预处理；步骤三、提取车身漆膜缺陷特征参数；选取车身漆膜的几何特征、灰度特征值以及水平方向主要投影特征值作为缺陷特征参数；步骤四、降低特征参数维度；步骤五、通过支持向量机对漆膜缺陷进行判别；本发明通过改善图像质量获取大量缺陷特征参数，实现对较小漆膜缺陷的检测，提高车身漆膜检测的精度，进而改善车身漆膜质量，降低汽车生产成本。

主权项

一种基于图像处理的车身漆膜缺陷检测识别方法，其特征在于，该检测识别方法包括以下步骤：步骤一、获取图像；使用车身漆膜缺陷检测系统中的激光发射器(2)垂直照射待测件(1)表面获得图像；步骤二、图像预处理；采集车身漆膜缺陷图像后，为了改善图像质量，从而提高缺陷检测精度及效率，对图像进行预处理；步骤三、提取车身漆膜缺陷特征参数；选取车身漆膜的几何特征、灰度特征值以及水平方向主要投影特征值作为缺陷特征参数；步骤四、降低特征参数维度；采用主成分分析法对特征参数进行降维处理；步骤五、通过支持向量机对漆膜缺陷进行判别；使用faruto教授开发的FarutoUItimate3.0工具箱进行漆膜缺陷的识别与分类。