[发明专利]一种基于多目标的自适应阈值图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标的自适应阈值图像分割方法，包括以下步骤：1.输入待分割的图像，如果是彩色图像，需转换为灰度图像；2.设置多目标进化自适应目阈值图像分割的参数，将最大阈值分割数设置为5；3.对输入的图像数据分别进行1～5阈值的多目标阈值图像分割；4.通过步骤2将得到1～5阈值下的Parato最优解，利用F函数分别求得1～5阈值下的最优解，5.通过比较F函数值间的差值选择最合适的解作为图像的最佳分割阈值；6.通过选择出来的最佳阈值来对原图像进行类别划分来得到最终的分割结果。本发明能够实现自适应阈值图像分割，分割结果精确，算法实现简单。

主权项

一种基于多目标的自适应阈值图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：输入待分割图像，若待分割图像为彩色图像，先将其转换为灰度图像；步骤二：针对步骤一所得到的灰度图像分别进行若干不同阈值数目的多目标进化阈值分割，得到若干不同的Parato解集；步骤三：采用函数F_k求出每个Parato解集中的最优阈值；步骤四：通过比较不同阈值数目下的F_k差值识别最佳阈值分割数目；步骤五：通过最佳阈值分割数目对原图像进行类别划分得到最终的分割结果。