[发明专利]一种字符识别方法及装置在审
申请号: | 201610425396.3 | 申请日: | 2016-06-15 |
公开(公告)号: | CN107516096A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 周文猛;施兴;褚崴;程孟力;毛旭东 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 陈莎莎,王宝筠 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请提供了一种字符识别方法及装置,所述方法包括获取待识别图像,所述待识别图像中包括多个字符;将所述待识别图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,利用所述卷积神经网络模型识别出所述待识别图像中包括的多个字符;其中,所述卷积神经网络模型的训练数据为多个训练样本图像,各个训练样本图像分别包括多个字符,所述训练数据对应的标记数据为所述多个训练样本图像对应包括的多个字符。本申请实施例能够对待识别图像中的多个字符进行整体识别,不需要进行图像分割和语义处理,从而提高了多字符识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 字符 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像中包括多个字符;将所述待识别图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,利用所述卷积神经网络模型识别出所述待识别图像中包括的多个字符;其中,所述卷积神经网络模型的训练数据为多个训练样本图像,各个训练样本图像分别包括多个字符,所述训练数据对应的标记数据为所述多个训练样本图像对应包括的多个字符。
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