[发明专利]一种基于稀疏表示的体域网节点休眠方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的体域网节点休眠方法，涉及体域网领域，包括如下步骤：首先，确定节点采集的生理信号类型，对节点的采集信号的数据库样本进行正常和病态分类并用编号标记，将训练样本构造成过完备字典D；其次，求测试样本稀疏表达系数；然后，比较与阈值τ的大小，判定有效样本与无效样本；最后，计算所述有效样本y的最小残差min r_i(y)，确定所述有效样本所属类别，控制节点休眠状态。本方法能够使节点滤除不需要采集的正常信号并使采集正常信号节点进入休眠状态，延长节点休眠时间，实现减少节点收发器工作次数及降低网络数据传输量，降低体域网能耗。

主权项

1.一种基于稀疏表示的体域网节点休眠方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立节点采集信号类型的过完备字典：确定节点采集的生理信号类型，对节点的采集信号的数据库样本进行正常和病态分类并用编号标记，将训练样本构造成过完备字典D；S2、求测试样本稀疏表达系数：由节点采集到生理信号y构成测试样本；根据稀疏表示理论y＝Dx，转换求解模型为s.t.||y‑Dx||₂≤ε；求出系数表达稀疏其中，所述ε为噪声干扰误差项；S3、判定有效样本：将测试样本y的稀疏系数代入稀疏集中度指标并得到值，比较与阈值τ的大小，判定测试样本是否为有效样本或者为无效样本；若所述测试样本为所述无效样本，则视为病态生理信号发送到中心节点；其中，所述表示为：所述阈值τ∈[0,1]的大；n是节点样本建立过程中类别总数，i＝1,2,…,n；δ_i(x)表示中第i个位置的系数；S4：控制节点休眠状态：计算所述有效样本y的最小残差min r_i(y)，确定所述有效样本所属类别；识别所述有效样本的测试信号是否为正常信号，控制节点的休眠状态切换，若所述有效样本的测试信号被检测为正常生理信号，则所述节点进入休眠状态，若所述有效样本的测试信号被检测结果为病态信号，则向中心节点发送时隙请求。