[发明专利]一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统

摘要

本发明公开了一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统，包括用户端APP和情感抚慰云中心，所述用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；负向情感概念输出模块将该用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；所述情感抚慰云中心包括用户管理模块、抚慰情感概念库、抚慰情感资源库、抚慰资源更新模块、抚慰概念匹配策略模块、抚慰概念载体类型匹配策略模块。本发明能及时发现社交媒体蕴含的负向情感，并适时、自动进行干预，增加抚慰情感的自然性，提高抚慰效果，将其危害降至最低。

主权项

1.一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，用户下载用户端APP，注册为系统用户；步骤2，用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；步骤3，根据文字中情感的属性特征利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；所述文字中情感的属性特征使用文字云模型表示，文字云模型的维数为文字中情感的属性特征个数m，所述对识别的负向情感形成用户负向情感概念包括如下步骤：步骤301)提取文字采集模块采集的文字中情感的m个属性特征值x＝[x₁,x₂,...,x_m]；步骤302)设文字的全体情感概念空间中有K个用户负向情感概念，用云模型C_ji(Ex_ji,En_ji,He_ji)表示，Ex_ji、En_ji和He_ji分别为第j个用户负向情感概念第i个属性特征的期望、熵和超熵，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,K；步骤303)对K个用户负向情感概念分别按照下式计算确定度μ_j(x):En_ji'＝Norm(En_ji,He_ji²)       (2)Norm表示正态分布；步骤304)选取K个确定度中的最大值μ_J，则形成的用户负向情感概念为第J个用户负向情感概念；步骤4，负向情感概念输出模块将用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；步骤5，情感抚慰云中心接收用户负向情感概念，从抚慰情感资源库选择对应的抚慰情感概念；步骤6，情感抚慰云中心根据用户喜好选择抚慰载体类型；步骤7，情感抚慰云中心生成抚慰资源组，向用户推送抚慰资源组。