[发明专利]一种边界数据划分方法与设备有效
| 申请号： | 201610427861.7 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107516101B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 王曜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 陈贞健;周建华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种边界数据划分方法及设备，具体地，通过聚类结果中关联聚类群组的无争议数据获取边界数据的关联高密度区间，并在所述关联聚类群组的无争议数据中截取处于所述关联高密度区间内的集中数据，然后对边界数据与所述关联高密度区间内的集中数据的相似度进行分析，最后基于相似度对边界数据进行划分，能够对边界数据进行准确的分类，使得数据分类精确、无损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边界 数据 划分 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种边界数据划分方法，其中，该方法包括：根据聚类结果中关联聚类群组的无争议数据获取边界数据的关联高密度区间，所述关联聚类群组为多个与所述边界数据的相似度相同的聚类群组；在所述关联聚类群组的无争议数据中截取处于所述关联高密度区间内的集中数据；获取所述边界数据与所述关联聚类群组的集中数据的相似度；根据所述相似度将所述边界数据划分至所述关联聚类群组中的目标聚类群组中，作为所述目标聚类群组的无争议数据，以更新所述聚类结果。
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