[发明专利]一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统在审
| 申请号： | 201610428024.6 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN106126549A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张礼名;李卫民;李珣锋;刘炜 | 申请（专利权）人： | 传化公路港物流有限公司;张礼名 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 杨嘉芳;徐关寿 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明适用于社交网络信息推荐领域，提供了一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统，所述方法包括：获取用户的行为数据，得到社区集合；根据用户信息、用户关系、所需推荐的项目信息以及所述社区集合，构建社区数据模型，得到用户间信任关系；根据信任关系，构建概率矩阵分解模型，对所述模型进行求解，计算得出推荐信息；按照预定的推荐规则，将所述推荐信息中的所需项目信息推荐给对应的用户。本发明实施例将用户的社区关系引入信任关系中，对同一社区的用户与不同社区的用户区分开来，使得信任关系能够更准确地反映用户间真实关系，从而避免单方面的互动关系也被认为是信任关系的情况，大大提高了基于信任的推荐算法的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 矩阵 分解 社区 信任 推荐 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的行为数据，并根据所述行为数据将用户进行分类，得到社区集合；根据用户信息、用户关系、所需推荐的项目信息以及所述社区集合，构建社区数据模型，得到用户间信任关系；根据所述信任关系，构建概率矩阵分解模型，对所述模型进行求解，计算得出推荐信息；按照预定的推荐规则，将所述推荐信息中的所需项目信息推荐给对应的用户。
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