[发明专利]一种基于鲁棒主成分分析的IC元件焊点检测方法有效

专利信息
申请号: 201610428079.7 申请日: 2016-06-16
公开(公告)号: CN106093074B 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 蔡念;周杨;叶倩;刘根;王晗;翁韶伟 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01N21/956 分类号: G01N21/956
代理公司: 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人: 胡辉;郑泽萍
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于鲁棒主成分分析的IC元件焊点检测方法,包括:采集多个待检测IC元件焊点的测试图片后,形成测试集合;分别将测试集合的每张测试图片向量化成列向量后,将获得的所有列向量合并成IC焊点测试矩阵;进行优化分解处理后获得其低秩矩阵和稀疏矩阵;将稀疏矩阵的每个列向量进行逆向量化后获得对应的图片,进而对每个图片进行二值化分割得到对应的二值化图像;获取根据训练样本训练获得的频率分布图后,结合二值化图像计算每个测试图片的缺陷度;将该图片的缺陷度与训练样本的缺陷度阈值进行比对后获得IC元件焊点的检测结果。本发明可以准确、有效、快速地进行IC元件焊点缺陷检测,可广泛应用于IC元件的焊点检测行业中。
搜索关键词: 一种 基于 鲁棒主 成分 分析 ic 元件 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于鲁棒主成分分析的IC元件焊点检测方法,其特征在于,包括步骤:/nS1、采集多个待检测IC元件焊点的测试图片后,形成测试集合;/nS2、分别将测试集合的每张测试图片向量化成列向量后,将获得的所有列向量合并成IC焊点测试矩阵;/nS3、对IC焊点测试矩阵进行优化分解处理后获得其低秩矩阵和稀疏矩阵;/nS4、将稀疏矩阵的每个列向量进行逆向量化后获得对应的图片,进而对每个图片进行二值化分割从而得到对应的二值化图像;/nS5、获取根据训练样本训练获得的频率分布图后,结合二值化图像计算每个测试图片的缺陷度;/nS6、将该图片的缺陷度与训练样本的缺陷度阈值进行比对后获得IC元件焊点的检测结果;/n所述步骤S3,包括:/nS31、建立如下的增广拉格朗日函数作为IC焊点测试矩阵的优化函数:/n
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