[发明专利]一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法

摘要

本发明涉及一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法，对锂离子电池二阶等效电路数学模型进行参数估计，用以分别获取大、小时间尺度环节的时间常数，包括以下步骤：1)确定锂离子电池二阶等效电路模型中小时间尺度环节和大时间尺度环节对应时间常数的时级范围；2)分别估计大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数；3)采用时级范围对大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数进行验证，获取最终的时间常数。与现有技术相比，本发明具有计算准确可靠、分步辨识、降低运算量等优点。

主权项

1.一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法，用以分别获取锂离子电池二阶等效电路数学模型中的大、小时间尺度环节的时间常数，其特征在于，包括以下步骤：1)确定锂离子电池二阶等效电路模型中小时间尺度环节和大时间尺度环节对应时间常数的时级范围；2)分别估计大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数，具体包括以下步骤：21)构建锂离子电池二阶等效电路的数学模型；22)对数学模型进行离散化处理，设定最小二乘的迭代步长λ₁后采用最小二乘法进行迭代计算获得小时间尺度环节的参数值，包括欧姆阻抗R₀、小时间尺度环节的电阻值R₁、电容值C₁以及大时间尺度环节的电压值U₂，获得小时间尺度环节的时间常数τ₁＝R₁C₁；23)建立关于大时间尺度环节的电阻值R₂和电容值C₂的动态特性方程，对该方程进行线性化扩展，设定扩展双卡尔曼滤波的迭代步长λ₂后采用扩展双卡尔曼滤波算法并以大时间尺度环节的电压值U₂作为输出参考量进行估计，获取大时间尺度环节的电阻值R₂和电容值C₂，得到大时间尺度环节的时间常数τ₂＝R₂C₂；3)采用时级范围对大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数进行验证，获取最终的时间常数。