[发明专利]一种人脸对齐方法在审
| 申请号： | 201610429912.X | 申请日： | 2016-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN106096560A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;朱婷婷;文莉;林焕凯;黄仝宇;宋一兵;汪刚;柏林;刘双广 | 申请（专利权）人： | 广州尚云在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 郑永泉;邱奕才 |
| 地址： | 510530 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开一种人脸对齐方法，包括：收集一定数量的人脸图像作为训练样本和预测样本，将图像增强，对于训练样本，标定人脸关键点，并保存关键点位置信息；通过随机森林算法对S1中标定的训练样本进行学习，得到标定的关键点的特征映射函数 |
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| 搜索关键词： | 一种 对齐 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集一定数量的人脸图像作为训练样本和预测样本，对于训练样本，将图像增强，标定人脸关键点，并保存关键点位置信息；S2.通过随机森林算法对S1中标定的训练样本进行学习得到标定关键点的特征映射函数![]()
进而获取标定关键点的局部二值化特征；S3.将步骤S2中得到的标定关键点的局部二值特征组合起来构成一个全局二值特征；S4.利用步骤S3中的全局二值特征与全局线性回归的学习方式获得全局线性回归模型Wt，进而实现待测样本的人脸关键点的定位。
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