[发明专利]卷积神经网络训练及图像处理的方法和系统、计算机设备

摘要

本申请公开了一种卷积神经网络训练及图像处理的方法和系统、计算机设备，卷积神经网络的训练方法包括：对多个图像中的各图像分别进行图像块划分以得到图像块集合；根据图像块集合中的各图像块生成至少一个第一图像块组；根据至少一个第一图像块组训练卷积神经网络；基于第一卷积神经网络对图像块集合中的各图像块进行分类以得到至少一个第二图像块组，其中，第一卷积神经网络为经至少一个第一图像块组训练后的卷积神经网络；基于第一卷积神经网络提取图像块集合中的各图像块的特征信息；以及根据所提取的特征信息和至少一个第二图像块组训练第一卷积神经网络。采用本申请实施例的方案，可以对无任何标定的图像中的各图像块进行分组，实现无监督标签标定。

主权项

1.一种卷积神经网络的训练方法，其特征在于，包括：对多个图像中的各图像分别进行图像块划分以得到图像块集合；根据所述图像块集合中的各图像块生成至少一个第一图像块组；根据所述至少一个第一图像块组训练卷积神经网络；基于第一卷积神经网络对所述图像块集合中的各图像块进行分类以得到至少一个第二图像块组，其中，所述第一卷积神经网络为经所述至少一个第一图像块组训练后的卷积神经网络；基于所述第一卷积神经网络提取所述图像块集合中的各图像块的特征信息；以及根据所提取的特征信息和所述至少一个第二图像块组训练所述第一卷积神经网络。