[发明专利]一种测量叶片花青素含量的方法有效
| 申请号： | 201610430577.5 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN106124506B | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 章竞瑾;杨晓;黄丹枫;常丽英;牛庆良 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种测量叶片花青素含量的方法，所述方法包括如下步骤：1)建立叶片图像参数与叶片花青素含量的关系模型Y＝f(X)，其中，Y代表叶片花青素含量，X代表叶片的选定区域的蓝色值与绿色值的比值；2)测量待测叶片的X值，通过Y＝f(X)计算待测叶片的花青素含量。本发明提供的测量叶片花青素含量的方法可以方便地和非破坏性地测量叶片花青素含量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 测量 叶片 花青素 含量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种测量叶片花青素含量的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）建立叶片图像参数与叶片花青素含量的关系模型Y=f（X），其中，Y代表叶片花青素含量，X代表叶片的选定区域的蓝色值与绿色值的比值；2）测量待测叶片的X值，通过Y=f（X）计算待测叶片的花青素含量，其中所述叶片图像参数与所述叶片花青素含量的关系模型为：Y=aX+bX2+c，通过测量不同样品的所述Y值和所述X值计算a、b、c的数值；测量不同样品的所述X值的具体步骤包括：选定所述叶片分析区域；用RGB视觉传感器采集所述叶片RGB图像，用Matlab软件采集所述叶片的所选区域的图像特征的六个参数的数据：红（R）、绿（G）、蓝（B）、色调（H）、饱和度（S）、强度（I），计算所述选定区域的所述蓝色值与所述绿色值的比值；所述叶片为生菜叶片。
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