[发明专利]基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法有效
| 申请号： | 201610430578.X | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN105938655B | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 潘理;刘雄 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法，包括如下步骤：采用指数平滑法分别对交通数据进行平滑处理；采用高斯混合模型对平滑处理过的交通数据进行聚类分析并分类；利用线性回归方法对交通数据进行回归分析得到的直线，直线用于将交通数据进行划分；利用采用高斯混合模型和回归分析得到的直线对实时采集的交通数据进行实时评估。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：高斯混合模型是基于数据的概率分布进行聚类分析，克服了传统聚类方法对某些数据项的权重依赖问题；本方法结合了交通学者Kerner的三相交通流理论，一定程度上克服了传统交通聚类方法划分结果只代表数据本身的统计特性，而缺乏交通流理论支撑的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 实时 交通 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采用指数平滑法分别对交通数据进行平滑处理；步骤2，采用高斯混合模型对平滑处理过的交通数据进行聚类分析并分类；步骤3，利用线性回归方法对经过步骤2聚类分析并分类的交通数据进行回归分析得到的直线，直线用于将交通数据进行划分；步骤4，利用采用高斯混合模型和回归分析得到的直线对实时采集的交通数据进行实时评估。
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