[发明专利]基于最小能量小波框架的BPSK宽带信号中单音和多音干扰去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于最小能量小波框架的BPSK宽带信号中单音和多音干扰去噪方法，包括下述步骤：在离散信号空间上，由A个子数列组成一个最小能量小波框架；利用小波塔式分解算法对信号X_[n]进行单层分解，对分解后的信号进行分帧处理得到A个子帧，并分别计算A个子帧的能量大小；在宽带信号的频段中挑选出一小段受干扰影响最小的频段，并从中挑选出一个合适的幅度阈值C。基于该阈值，在频域上对接收信号进行软式限幅去噪处理，从而在最大保留有用信号成分的同时，在频域上大幅度去除干扰信号的能量，从而实现时域信号的解调性能的有效提升。

主权项

1.基于最小能量小波框架的BPSK宽带信号中单音和多音干扰去噪方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、设接收机在某一跳时域上的数字接收信号为：x_[n]＝s_[n]+w_[n]+j_[n],n＝1,2,...,N其中s_[n]为含N个符号的BPSK信号，w_[n]为高斯白噪声信号，j_[n]为单音或多音干扰信号；S2、在离散信号空间上，由A个子数列组成一个最小能量小波框架；S3、利用小波塔式分解算法对信号X_[n]进行单层分解，对分解后的信号进行分帧处理得到A个子帧，并分别计算A个子帧的能量大小；S4、根据A个子帧的能量大小计算每个子帧的判决变量，得到队列D；S5、对队列D中的元素进行重复处理，得到新的队列DD；S6、对队列DD进行平滑处理得到一个新队列DDD；S7、基于队列DDD，计算出信号中干扰影响最小的区域，根据该最小区域得到阈值C，并统计频域信号中幅度值超过阈值C的信号位置；S8、对频域信号进行去噪处理。