[发明专利]一种预测性变异测试方法

摘要

本发明公布了一种预测性变异测试方法，分为训练阶段和预测阶段，通过预测方法来预测每一个变异体的执行结果；训练阶段包括：执行变异体；对已执行变异体进行特征收集，形成特征属性文件；应用分类算法创建分类模型；预测阶段包括：对未执行变异体进行特征收集；对未执行变异体利用分类模型将每一个未执行变异体分类，即获得分类结果。采用本发明技术方案进行变异测试，可对待测的变异体，直接使用建立的预测模型进行预测，不必执行变异体即可得到变异体的执行结果，可显著降低变异测试代价。

主权项

1.一种预测性变异测试方法，分为训练阶段和预测阶段，通过预测方法来预测每一个变异体的执行结果，包括如下步骤：一，训练阶段：11)执行变异体；所述变异体产生于被预测程序的上一个版本；12)对已执行变异体进行特征收集，形成特征属性文件；所述特征包括：错误必须被执行到的E特征、有感染性的I特征和/或能被传播出来的P特征；13)应用分类算法创建分类模型；二，预测阶段：21)对未执行变异体进行特征收集；22)对未执行变异体利用步骤13)所述分类模型进行分类预测，将每一个未执行变异体分类，即获得分类结果。