[发明专利]图像前景和背景边界显著性评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种图像前景和背景边界显著性评估方法及系统，所述方法包括边界定位、边界对比度计算以及边界显著性评分，对应的系统包括边界定位模块、边界对比度计算模块以及边界显著性评分模块。本发明方法及系统对于纯净背景的图像，在给定若干背景点的情况下，能自动定位到前、背景边界，对边界对比度进行计算，并对给定图片的前、背景边界是否显著进行评估，进而有效评估背景是否与前景有很好的区分，以提前预估图像分割质量，能广泛应用到图像分割技术领域，如移动终端拍摄证件照片的抠图中。

主权项

1.图像前景和背景边界显著性评估方法，其特征在于：所述方法包括边界定位、边界对比度计算以及边界显著性评分；所述边界定位包括：创建两个与缩放后图像相同大小的二维矩阵，分别记为MIV和MIBQ，对MIV和MIBQ中的每个元素进行初始化；其中，MIV用于标示图像确定背景信息，MIBQ用于标示图像方块是否在背景队列Q中；设定确定为背景的若干点，以这些点为起点的4*4像素的方块区域集合作为边界寻找的背景队列Q的初始值，并将MIBQ相应的点设为特定值J，以标示该点已在背景队列Q中；对背景队列Q进行入队、出队操作；所述边界对比度计算包括：从边界定位后的图像左上角开始，以4*4像素的方块区域为单位循环扫描，若存在方块曾入过背景队列Q，且该方块的上、下、左、右这四个邻域的4*4像素方块区域中至少有一个未入过背景队列Q，则判断该方块为边界区域；分别扫描边界区域的上、下、左、右、左上、左下、右上、右下这八个邻域4*4像素方块区域，若存在方块曾入过背景队列Q，则跳过该方块；若存在方块未入过背景队列Q，则计算该方块所在方向的某个方块区域中每个像素与该边界区域的R/G/B均值之差的绝对值之和，记为gap；若gap大于指定阈值，则将gap的值累加到区域对比度累加和，记为sum1；将sum1除以加入累加和运算的像素总数N，得到的值作为边界区域的对比度值bc；所述边界显著性评分，包括：将对比度值bc小于对比度临界值H的边界区域进行扣分，而对比度值bc大于或等于对比度临界值H的边界区域则不扣分；将对比度满分值I减去所有边界区域的扣分之和，得到边界显著性分数。