[发明专利]一种天然药物活性成分的筛选方法在审
申请号: | 201610438310.0 | 申请日: | 2016-06-17 |
公开(公告)号: | CN106404973A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 周伟华 | 申请(专利权)人: | 宜春学院 |
主分类号: | G01N30/88 | 分类号: | G01N30/88;G01N30/06;G01N30/08;G06T5/00;G06T7/00;G06T11/00 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人: | 姜彦 |
地址: | 336000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种天然药物活性成分的筛选方法,通过提取天然药物的显微图像的特征,以ATP为底物的己糖激酶催化反应,通过对ATP以及产物ADP的定量分析,筛选出中药材或天然药物中具己糖激酶抑制作用的活性组分。本发明提取物用量少,生化试剂节省且筛选周期短,快速简便,经济有效,适合中药材或天然药物中具己糖激酶活性抑制作用的活性组分的筛选。 | ||
搜索关键词: | 一种 天然 药物 活性 成分 筛选 方法 | ||
【主权项】:
一种天然药物活性成分的筛选方法,其特征在于,通过提取天然药物的显微图像的特征,以ATP为底物的己糖激酶催化反应,通过对ATP以及产物ADP的定量分析,筛选出中药材或天然药物中具己糖激酶抑制作用的活性组分,该天然药物活性成分的筛选方法包括以下步骤:步骤一、采集天然药物原始图像,对原始图像进行预处理,分割出目标区域的轮廓,进行图像去噪;步骤二、将神经网络PCNN与图像对应,将中心神经元与图像的像素点对应,中心神经元的邻域与邻域像素点对应,神经元的输入为像素点的灰度值;步骤三、基于Gabor函数计算所述像素点的K×K邻域内各个像素点的M的方向相似性;其中,K为所确定的W的矩阵的行数或列数;如果所述方向相似性在指定范围内,对所述K×K邻域内的像素点进行一次点火,得到所述K×K邻域内的像素点的图像分析数据,根据分析数据优选出用于活性提取的天然药物;步骤四、建立高效液相‑质谱联用方法,在流动相中添加5mM的醋酸铵,对ATP以及产物ADP检测及定量分析;步骤五、利用PCNN模型处理天然药物显微图像,提取各显微图像的一维时间序列信号特征并存储特征信息,作为PCNN处理的另一图像特征,并结合天然药物显微图像体视学要求的图像目标特征,提取天然药物显微图像空域特征;步骤六、基于高效液相‑质谱联用方法对ATP进行定量分析,测定以ATP作为底物的己糖激酶活性;步骤七、对筛选得到的具己糖激酶抑制剂活性的中药提取物进行测定及计算。
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