[发明专利]基于智能分析的逆变器故障诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于智能化分析的逆变器故障诊断系统及方法，属于逆变器故障检测技术领域，方法步骤包括：步骤一、逆变器的故障输出电压输入到小波多分辨分解模型中；步骤二、通过db3小波作为基波对故障电压信号多分辨分解获得离散的细节变量信号和离散的平滑近似变量信号；步骤三、使用小波的能量换算公式分别计算出分解序列的能量值，并获得故障特征向量P；步骤四、通过使用粒子群算法对BP神经网络寻优；步骤五、将特征向量P作为BP神经网络的输入变量送入进行故障分类识别；步骤六、输出故障诊断结果。本发明得到比原来仅有BP神经网络更加快速，准确的训练结果和诊断效果，解决了逆变器故障检索慢，诊断结果不准确的问题。

主权项

一种基于智能化分析的逆变器故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括控制器和显示屏，控制器的输入端连接逆变器的电压输出端，输出工作电压到控制器进行小波分解和故障分类，控制器的输出端连接显示屏。