[发明专利]一种带钢表面缺陷识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610439036.9 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN106097360A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王雅琳;彭凯;崇庆魏;夏海兵;卢青;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种带钢表面缺陷识别方法及装置，其中，该方法包括：建立缺陷识别模型；获取带钢表面图片；对带钢表面图片进行预处理；提取预处理后的带钢表面图片的图像的方向梯度直方图HOG特征以及灰度共生矩阵GLCM特征；通过缺陷识别模型对提取的HOG特征及GLCM特征进行识别，确定出带钢表面的缺陷信息。实现通过建立的缺陷识别模型对提取的多种特征进行识别后，可以快速、准确地识别出图像的缺陷信息，大大提高了缺陷的识别率，识别出的缺陷的准确性很高，且能够有效克服几何、光学不变性以及旋转性对图像特征描述所带来的问题，对于面积型缺陷的识别率很高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带钢 表面 缺陷 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种带钢表面缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：建立缺陷识别模型；获取带钢表面图片；对带钢表面图片进行预处理；提取预处理后的带钢表面图片的图像的方向梯度直方图HOG特征以及灰度共生矩阵GLCM特征；通过所述缺陷识别模型对提取的所述HOG特征及所述GLCM特征进行识别，确定出带钢表面的缺陷信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610439036.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：在坭兴陶坯体上填充白泥的制作方法
- 下一篇：无线充电无人机
