[发明专利]一种优化传感器阵列的传感器删选方法有效

专利信息
申请号: 201610439138.0 申请日: 2016-06-17
公开(公告)号: CN106126891B 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 鲍煦;王赟;韩娟 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种优化传感器阵列的传感器删选方法,包括:a针对所有的传感器阵列数据,计算每个传感器采集数据的Wilks统计值并选择使其最小的传感器;b在未被选取的传感器里依次选择一种传感器数据与已选传感器数据组成测量矩阵并计算联合Wilks值,选择使其最小的传感器;c已选传感器中满足条件时删除一个传感器,否则保留;d重复b和c得到提供主要信息的传感器的重要性排序,e将d中传感器依次输入进行线性判别分析得到分类正确率及交叉验证正确率;f当分类正确率与交叉验证正确率之和达到最大时停止,即可得到简化后的最优传感器阵列组合。该方法能够显著减少传感器阵列中传感器的数量并降低数据处理的复杂度,同时具有良好的分类鉴别性能。
搜索关键词: 一种 优化 传感器 阵列 方法
【主权项】:
1.一种优化传感器阵列的传感器删选方法,其特征在于,包括如下步骤:a)针对所有的传感器阵列数据,计算每一个传感器采集数据的Wilks统计值并选择使所述Wilks统计值最小的传感器;b)在阵列中未被选取的传感器里依次选择一种传感器数据与已选择传感器数据组成测量矩阵并计算其联合Wilks值,选择使该联合Wilks值最小的传感器;c)若在已选择的传感器数据中去掉某个传感器数据后的联合Wilks统计值比当前联合Wilks值小且比删除一个其他传感器数据后的联合Wilks统计值都大,则在已选择的传感器数据中删除该传感器;若去掉任何一个传感器数据后的联合Wilks统计值都比当前联合Wilks值大,则保留所有已选的传感器;d)重复步骤b)和c)直到遍历阵列中所有传感器的测量数据,得到提供主要信息的传感器的重要性排序,排序按重要性从大到小排列;先选择的重要性强,后选择的重要性弱;e)将步骤d)得到的传感器阵列依次逐个输入进行线性判别分析分别得到其分类正确率及交叉验证正确率;f)当分类正确率与交叉验证正确率之和达到最大值时停止步骤e,此时选择的传感器即是简化后的最优传感器阵列组合。
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