[发明专利]基于概率参照的城市用地容积率值域确定方法

摘要

本发明公开了一种基于概率参照的城市用地容积率值域确定方法，属于城市规划技术领域。本发明针对现有技术不足，借鉴机器学习中的相似性度量方法，根据地块间的相似性建立起地块之间的类比参照关系，并且在考虑地块间相似性时，不仅考虑传统的直接与用地可建设潜力相关的控制属性，还充分考虑了不与用地可建设潜力直接相关的关系属性；然后在相似用地中以相似系数为概率随机选取参照地块，从而根据部分合理容积率地块的数值，通过迭代计算得到各用地不同的合理容积率波动区间。本发明可从整体上快速准确地确定用地单元的合理容积率范围，为城市规划和管控提供科学依据。

主权项

一种基于概率参照的城市用地容积率值域确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对城市中各用地单元的各属性进行量化，并归一化为相应的范围在(0，1)的属性因子，同一用地单元的所有属性因子所构成的向量作为该用地单元的属性特征向量；所述用地单元的属性包括直接与用地可建设潜力相关的控制属性，以及不与用地可建设潜力直接相关的关系属性；控制属性的属性因子为控制因子，关系属性的属性因子为关系因子；所述用地单元包括一组容积率未知的待确定用地单元和一组容积率已知的已知用地单元；步骤2、根据所述属性特征向量，从所有用地单元中选择出与各待确定用地单元之间的相似系数最大的部分用地单元，作为相应待确定用地单元的相似地块；步骤3、使用概率参照算法迭代计算各待确定用地单元的容积率值域，具体如下：步骤3‑1、初始化各待确定用地单元的容积率为A₀；步骤3‑2、以相似系数作为选择概率，利用轮盘赌算法从各待确定用地单元的相似地块中选择至少一个相似地块作为相应待确定用地单元的参照地块；步骤3‑3、对每一个待确定用地单元，根据该待确定用地单元的控制因子加权和Sum_a与当前参照地块的控制因子加权和Sum_b之间关系，对当前第i次迭代步中该待确定用地单元的容积率A_i进行更新，然后转至步骤3‑2，进行下一次迭代；所述更新具体如下：对每一个当前参照地块，分别按照以下方法求得相应的A_i+1，然后求平均值作为该待确定用地单元在本轮迭代的容积率输出目标:若Sum_a≠Sum_b，则：若Sum_a＝Sum_b，且A_i＜B_i，则：A_i+1＝A_i+[B_i+(B_i/S_ab‑B_i)*D₂‑A_i]v；若Sum_a＝Sum_b，且A_i＜B_i，则：A_i+1＝A_i+[B_i+(B_i*S_ab‑B_i)*D₃‑A_i]v；若Sum_a＝Sum_b，且A_i＝B_i，则：A_i+1＝A_i＝B_i；其中，v为预设的取值范围为(0，1)的波动控制因子，m为控制因子的种类数，D₁、D₂、D₃均为预设的差异度修正参数，B_i为当前参照地块的容积率，S_ab为待确定用地单元与当前参照地块的相似系数；步骤3‑4、如达到迭代终止条件，则对每一个待确定用地单元，从最后若干轮迭代所得到的该待确定用地单元的容积率中选取最大值和最小值，分别作为该待确定用地单元的容积率上限、下限，从而得到城市中各待确定用地单元最优的容积率值域。