[发明专利]一种蒙古语大词汇量连续语音识别的方法有效
| 申请号： | 201610440618.9 | 申请日： | 2016-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN105957518B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 飞龙;高光来;张红伟 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/18 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麦春明 |
| 地址： | 010021 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种蒙古语大词汇量连续语音识别的方法，由预处理阶段、准备阶段、训练阶段、解码阶段及合成转换阶段组成；预处理阶段是对文本训练语料的切分，并建立发音词典；准备阶段是对输入的语音信号提取声学特征；训练阶段是利用整词发音词典训练声学模型、利用切分后的训练文本训练语言模型；解码阶段是利用声学模型、语言模型和发音词典，将输入的声学特征识别成文本信息；合成转换阶段是利用规则纠正解码过程中的格后缀错误并将词干与格后缀合并，最终输出由蒙古文单词组成的句子。解决了现有技术中语音识别系统无法包含大规模蒙古语单词，由单词量过大导致语音识别的时间过长，语音识别系统中语言模型数据稀疏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 蒙古语 词汇量 连续 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种蒙古语大词汇量连续语音识别的方法，其特征在于，由预处理阶段、准备阶段、训练阶段、解码阶段及合成转换阶段组成；所述预处理阶段就是将语言模型训练文本中的单词切分成动词以外词干、格后缀和动词的形式，同时建立基于动词以外词干、格后缀和动词的发音词典；所述准备阶段是对输入的语音信号提取声学特征；所述训练阶段是利用基于蒙古文整词的发音词典建立声学模型，利用基于动词以外词干、格后缀和动词的发音词典建立语言模型；所述解码阶段是利用声学模型、语言模型和基于动词以外词干、格后缀和动词的发音词典构建识别网络，将输入的声学特征识别成文本信息；所述合成转换阶段是利用规则纠正解码过程中的格后缀错误并将词干与格后缀合并，最终输出由蒙古文单词组成的句子。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古大学，未经内蒙古大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610440618.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于显著性的复调音乐主旋律提取方法
- 下一篇：一种便携式聋哑人交流设备
